【学习贯彻党的二十大】陈竺：以执政党为师，建设高素质中国特色社会主义参政党******

　　连日来，各民主党派、工商联和无党派人士高度关注、持续热议中共二十大，认真学习贯彻二十大精神。大家纷纷表示，要紧紧围绕中共二十大绘制的宏伟蓝图、确立的奋斗目标和作出的战略部署，切实履行好参政党职能，主动参与全过程人民民主实践，在以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的新征程上作出新贡献。即日起，“统战新语”陆续刊发各民主党派中央主席、全国工商联主席和无党派人士代表的学习心声。

　　中国共产党第二十次全国代表大会承前启后、继往开来，在党和国家历史上具有划时代里程碑意义。习近平总书记所作的大会报告，立意高远、思想深邃，大气磅礴、催人奋进，全面回顾过去五年工作和新时代十年以来的伟大变革，全面擘画以中国式现代化推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图，是中国共产党团结带领全国人民夺取中国特色社会主义新胜利的政治宣言和行动指南，是一篇马克思主义纲领性文献。

　　大会选举产生中国共产党新一届中央委员会，二十届一中全会选举产生新一届中央领导机构，习近平总书记继续担任中共中央总书记，以习近平同志为核心的新一届中共中央领导集体，充分体现了包括农工党同志在内的全国人民的热切期盼和共同心愿。

　　大会通过《中国共产党章程(修正案)》，将中共十九大以来习近平新时代中国特色社会主义思想的新发展和中国共产党理论创新、实践创新、制度创新成果载入新党章，特别是明确“两个确立”是党在新时代取得的重大政治成果，顺应时代要求、体现全党意志、反映人民心愿。

　　农工党全体同志将深刻领悟“两个确立”的决定性意义，增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”，自觉在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的中共中央保持高度一致。

　　当前和今后一个时期，农工党将把学习宣传贯彻中共二十大精神作为首要政治任务，切实把思想和行动统一到大会精神上来，把智慧和力量凝聚到落实大会各项决策部署上来。迅速掀起学习热潮。立即召开理论学习中心组学习会、中央常委会、省级领导班子和农工党十七大代表培训班，先学一步、学深一层。将学习中共二十大精神纳入“矢志不渝跟党走、携手奋进新时代”政治交接主题教育重点内容，组织开展内容丰富、形式多样的宣传教育活动，引领农工党做到学思用贯通、知信行统一。以中共二十大精神统领各项工作。紧密围绕中共二十大绘制的宏伟蓝图、确立的奋斗目标和作出的战略部署，深入践行新型政党制度，紧扣助推健康中国、美丽中国建设和促进人口长期均衡发展积极建言献策；坚持以执政党为师，努力建设高素质中国特色社会主义参政党，做中国共产党的好参谋、好帮手、好同事。

　　(来源：统战新语微信公众号 作者陈竺系农工党中央主席)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟